- ID Provider: 3384
- Crediti ECM rilasciati: 3
- Durata: 3 ore
- Attivo online dal 17/10/2023 al 31/12/2023
- Posti disponibili 100
- Quota di partecipazione:
90€ i.i 54€ i.i.
Quota di partecipazione per le strutture cattoliche: 60€ i.i. 36€ i.i.
- Destinatari: I crediti ECM saranno riconosciuti alle seguenti professioni: Farmacista, Fisico, Biologo, Dietista, Psicologo, Educatore Professionale, Fisioterapista, Infermiere, Assistente Sanitario, Tecnico sanitario di radiologia medica, Tecnico sanitario laboratorio biomedico, Tecnico di neurofisiopatologia, Tecnico della fisiopatologia cardiocircolatoria e perfusione cardiovascolare, Tecnico della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro e Medico Chirurgo ( disciplina: Gastroenterologia, Geriatria, Malattie metaboliche e diabetologia, Medicina interna, Oncologia, Radioterapia, Ginecologia e ostetricia, Scienza dell’alimentazione e dietetica, Igiene, Epidemiologia e sanità pubblica, Igiene degli alimenti e della nutrizione, Medicina del lavoro e sicurezza degli ambienti di lavoro, Medicina generale (Medici di famiglia), Cardiologia, Malattie dell’Apparato Respiratorio, Neurologia, Neurochirurgia, Urologia, Anatomia patologica, Medicina Nucleare e Radiodiagnostica.
- Per ulteriori informazioni vi invitiamo a contattarci tramite il modulo presente nella pagina Assistenza o scrivere all'indirizzo email: info@ecmmanagersrl.com
Descrizione del corso
Questo corso fa parte di un programma clinico-sanitario completo di 4 corsi dal titolo “IA a favore dei pazienti oncologici” e funge da introduzione all’intera serie.
Lo scopo di esso è mettere in evidenza fin da subito l’utilizzo dell’intelligenza artificiale in tutte quelle fasi della malattia oncologica durante e dopo la terapia.
Il corso è strutturato in una serie di 3 moduli della durata di circa 1 ora ciascuno, dove vengono introdotti gli aspetti cruciali del percorso clinico del paziente oncologico e i relativi campi di applicazione dell’IA.
Partendo da un primo capitolo dedicato alle nozioni di base che riguardano l’IA e le sue potenzialità di utilizzo in ambito sanitario e in particolare oncologico, si approfondiranno nel successivo capitolo, gli aspetti più evidenti che caratterizzano
il percorso del paziente oncologico durante la malattia a cominciare dal momento della diagnosi, con particolare attenzione agli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale.
Aspetti come il farsi carico del paziente e la particolare attenzione al nuovo stile di vita che egli deve assumere dalla fase di terapia, come l’alimentazione, fino alla remissione o eventuale cronicizzazione sono i contenuti trattati nel terzo modulo.
Nei corsi che saranno programmati successivamente a questo, di carattere avanzato, verranno ampiamente approfonditi i temi qui trattati in modo da fornire tutte le informazioni necessarie per l’implementazione di strumenti di IA in campo oncologico, non
tralasciando temi fondamentali come gli aspetti etici e l’organizzazione manageriale.
Sintesi dei contenuti
Partendo dal panorama nazionale e internazionale epidemiologico sia riguardo alla prevenzione che alla cura in oncologia, si entrerà nel merito dell'importanza dell’intelligenza artificiale nelle fasi di cambiamento e adattamento degli stili di vita e
dell'alimentazione per il malato oncologico in terapia e in follow up. I professionisti del settore esporranno la loro esperienza clinica e professionale corredata da dati validati.
Una visione approfondita di insieme delle possibilità di utilizzo dell'intelligenza artificiale in questi ambiti apre prospettive future per nuove applicazioni di questa tecnologia.
Obiettivo Age.Na.s
Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment
Obiettivi formativi
Il corso ha come obiettivo formativo la creazione di una base torica e pratica sulle applicazioni di IA in oncologia. Un uso critico delle nozioni fornite permetterà all’operatore sanitario di traslarle in altri campi di applicazione come neurologia,
cardiologia e comunque per il miglioramento della qualità della vita del paziente, in particolare quello oncologico.
Inoltre, al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di reperire ulteriori informazioni validate e scientificamente corrette sul tema, in modo da non disperdersi nella miriade di informazioni attualmente presenti sui media e sul web.
Metodologia formativa
Le lezioni consistono in video registrati supportati da slides che saranno rese disponibili agli utenti.
Docenti
Dott. Marco Dominietto
Dott. Matteo Salgarello
Dott.ssa Federica Puccetti
Competenze di processo che verranno acquisite:
I sistemi di IA nella pratica clinica sono al momento in fase embrionale. La quasi totalità delle aziende attive nel settore MEdTech stanno investendo in applicazioni riguardanti l’IA.
Questo lascia presupporre che in breve tempo si riverseranno sul mercato un gran numero di strumenti clinici basati su IA che da un lato permetteranno di ottimizzare il lavoro clinico, dall’altro richiederanno un nuovo approccio al workflow quotidiano.
Questo corso fornirà le basi per la comprensione del funzionamento di questi nuovi strumenti e di come questi possano essere integrati nella pratica clinica. La padronanza di questi concetti permetterà ai partecipanti di capire quali problemi clinici
potrà o non potrà risolvere l’IA, il tipo di informazioni necessarie e il loro trattamento, e infine come interpretare i risultati ottenuti per un rilevante miglioramento della qualità della vita dei pazienti oncologici
Competenze tecniche-professionali che verranno acquisite:
I partecipanti al termine del corso saranno in grado di comprendere i fondamenti generali dell’Intelligenza Artificiale e di come questa possa essere utilizzata in campo medico.
I partecipanti saranno in grado di capire il funzionamento di applicazioni IA atte a risolvere tre tipologie di quesiti clinici. Il primo riguarda la diagnosi e classificazione automatica su imaging diagnostico di tumori, micro-calcificazioni, edemi,
stroke, etc. Il secondo permette il riconoscimento automatico di pattern caratteristici su serie temporali come alterazioni di tracciati ECG ed EEG. L’ultimo riguarda la predizione dell’esito della terapia sia riguardo al controllo locoregionale che
allo sviluppo di effetti collaterali.
Infine, agli effetti collaterali e al nuovo stile di vita legato alla terapia e al post terapia, si collega un aspetto rilevante, quello dell’alimentazione del malato, vista non solo come ambito per uno stato psicofisico equilibrato ma soprattutto come
prevenzione dei suddetti effetti collaterali. L’alimentazione risulta quindi essere un ottimo esempio dell’uso dell’IA come strumento di elaborazione e non solo di gestione di questo strumento migliorativo della qualità della vita del paziente.
Competenze di sistema che verranno acquisite:
Le competenze acquisite durante il corso permetteranno ai professionisti sanitari di analizzare in modo critico gli innumerevoli strumenti basati sull’IA disponibili nell’immediato futuro in campo clinico. Sebbene l’IA abbia avuto uno sviluppo dirompente in altri campi, sacrificando talvolta la conoscenza accurata del processo o la qualità del risultato, in campo medico lo sviluppo avviene in modo molto critico e scientifico. Questo ha portato i ricercatori a sviluppare diversi approcci complementari per risolvere problemi specifici. Le conoscenze fornite da questo corso permetteranno al professionista sanitario di utilizzare in modo critico ottimale tali strumenti innovativi.
Destinatari
I crediti ECM saranno riconosciuti a Farmacista, Fisico, Biologo, Dietista, Psicologo, Educatore Professionale, Fisioterapista, Infermiere, Assistente Sanitario, Tecnico sanitario di radiologia medica, Tecnico sanitario laboratorio biomedico, Tecnico di neurofisiopatologia, Tecnico della fisiopatologia cardiocircolatoria e perfusione cardiovascolare, Tecnico della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro e Medico Chirurgo ( disciplina: Gastroenterologia, Geriatria, Malattie metaboliche e diabetologia, Medicina interna, Oncologia, Radioterapia, Ginecologia e ostetricia, Scienza dell’alimentazione e dietetica, Igiene, Epidemiologia e sanità pubblica, Igiene degli alimenti e della nutrizione, Medicina del lavoro e sicurezza degli ambienti di lavoro, Medicina generale (Medici di famiglia), Cardiologia, Malattie dell’Apparato Respiratorio, Neurologia, Neurochirurgia, Urologia, Anatomia patologica, Medicina Nucleare e Radiodiagnostica.
